原标题：中山大学《医学统计学》公开课，国家精品（长期有效）
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中山大学“医学统计学”于2005年被评为广东省精品课程，2008年被评为国家级精品课程，2010年被评为国家级双语示范课程，2012年被评为国家级精品资源共享课，2013年被评为来华留学英语授课品牌课程。中山大学是卫生部推荐教材《卫生统计学》第五、六、七版的主编单位。
为适应科技的进步、社会的发展，中山大学推出《医学统计学》的慕课教程，分为基础篇和高级篇，任何人可免费报名参加。完成课程学习还能获得证书！
基础篇
开课时间：
自2014年开始，每年的9到12月开课，2018年的开课时间为9月6日至12月31日。
课程概述
《医学统计学》是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门学科。中山大学《医学统计学》已有38年历史，是医学各专业，各层次学生的必修课；近年来，学生还包括成人教育及远程教育类。
中山大学《医学统计学》自1976年开设以来，致力于推动医学
统计教育的普及和提升，先后被评为广东省重点课程（1998年）、广东省精品课程（2005年）、国家级精品课程（2008年）、国家级双语示范课程（2010年）、广东省网络教育类精品课程（2011年）、国家精品资源共享课（2012年）和教育部来华留学生英语授课品牌课程（2013年），其教学团队被评为广东省级教学团队，拥有国家级教学名师（方积乾教授），是中国卫生信息学会医学统计学教育分会连续两届的主委单位，作为主编单位先后主编了国家级统编教材《卫生统计学》第五、六、七版。
本课程设置的目的是通过学习，使学生掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，为其学习其它课程和阅读专业书刊、从事医学实践、进行科学研究打下必要的统计学基础。在学习基础知识的同时，本课程还包括了统计软件操作教学，重在指导学生掌握统计方法的前提条件、实现步骤、结果解读，以及最后如何生成一份简明、完整的实验报告。
主讲教师为中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系的教师。课程主要内容包括：绪论、定量变量的统计描述、定性资料的统计描述、常用概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、卡方检验、基于秩次的非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归、医学研究的统计学设计。
证书要求
平时成绩占40%，论坛占10%，期末考试占50%，按百分制计算，60至84分为合格，85分至100分为优秀。
预备知识
先修内容：医用高等数学
授课大纲
医学统计学一：基础统计学（共十二章）
第一章绪论（4个知识点）
1.1 关于医学统计学
1.2 统计学与公共卫生互动
1.3 关于医学统计学课程
1.4 几个重要概念
第二章定量变量的统计描述（4个知识点）
2.1 频率分布表与频率分布图
2.2 描述集中趋势的统计指标
2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标
2.4 统计表和统计图
第三章定性变量的统计描述（6个知识点）
3.1 定性变量的频率分布和统计图
3.2 常用相对数指标
3.3 医学人口统计常用指标
3.4 疾病统计常用指标
3.5 粗率的标准化法
3.6 动态数列及其指标
第四章常用概率分布（5个知识点）
4.1 二项分布的概念与特征
4.2 二项分布的应用
4.3 poisson分布的概念与特征
4.4 正态分布的概念与特征
4.5 正态分布的应用
第五章参数估计基础（4个知识点）
5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差
5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差
5.3 t分布的概念与特征
5.4 总体均数和概率的区间估计
第六章假设检验基础（4个知识点）
6.1 假设检验的概念与原理
6.2 单样本和配对设计资料的t检验
6.3 两独立样本资料的t检验
6.4 假设检验的功效
第七章方差分析基础（4个知识点）
7.1 方差分析的基本思想
7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
7.3 多个样本均数的两两比较
7.4 方差分析的前提条件和数据变换
第八章卡方检验（5个知识点）
8.1 独立样本四格表资料的卡方检验
8.2 多个独立样本r×c列联表资料的卡方检验
8.3 配对设计资料的卡方检验
8.4 列联表资料的确切概率法
8.5 卡方检验用于拟合优度检验
第九章基于秩次的非参数检验（5个知识点）
9.1 配对资料的符号秩和检验
9.2.1两组独立样本比较的秩和检验（一）
9.2.2两组独立样本比较的秩和检验（二）
9.3.1多组独立样本比较的秩和检验（一）
9.3.2多组独立样本比较的秩和检验（二）
第十章两变量关联性分析（3个知识点）
10.1 线性相关
10.2 秩相关
10.3 分类变量的关联性分析
第十一章简单线性回归（4个知识点）
11.1 线性回归
11.2 线性回归的应用
11.3 残差分析
11.4 非线性回归
第十三章医学研究的统计学设计（3个知识点）
13.1 研究设计的基本要素
13.2 统计设计的基本原则
13.3 误差控制与统计计划
参考资料
方积乾《卫生统计学》(第7版) ，人民卫生出版社2012 （含光盘）
朱启星《卫生学》（第8版），人民卫生出版社2013.3
郝元涛邱洪斌《医学统计学》，北京大学医学出版社，2013.11
方积乾《卫生统计学学习指导与习题集》，人民卫生出版社2014（含光盘）
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高级篇
开课时间：
自2017年开始，每年的9到11月开课，2017年的开课时间为9月1日至11月30日。
课程概述
一、关于此课程
中山大学《医学统计学》已有40年历史，2008年获评国家级精品课程，2010年获评国家级双语示范课程，2011年获评广东省网络教育类精品课程，2012年获评国家精品资源共享课，2013年获评教育部来华留学生英语授课品牌课程。中山大学也是卫生部规划教材《卫生统计学》第五、六、七版的主编单位和中国高等教育学会医学教育专业委员会规划教材《医学统计学》的主编单位。针对不同医学专业的特点，中山大学《医学统计学》的教学时数为50-100学时。目前，包括成人教育及远程教育在内，课程每学年的授课对象超过3000人。
《医学统计学（高级篇）》课程内容共8章，每章的课时安排如下：（1）观察性研究的设计与分析，课程计划时长75分钟，包括5个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（2）实验研究的设计和分析，课程计划时长75分钟，包括5个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（3）临床试验的设计与分析，课程计划时长90分钟，包括6个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（4）多重线性回归与相关，课程计划时长75分钟，包括5个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（5）logistic回归分析，课程计划时长75分钟，包括5个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（6）寿命表，课程计划时长60分钟，包括4个微视频，每个微视频计划时长15分钟。（7）生存分析，课程计划时长75分钟，包括4个微视频，每个微视频计划时长15~20分钟。（8）meta分析，课程计划时长75分钟，包括5个微视频，每个微视频计划时长15分钟。
二、预备知识
完成“《医学统计学（基础篇）》”学习或已具备基本的医学统计学知识。
三、授课大纲
第一章观察性研究的设计与分析（共5节，计划视频长度75分钟）
第一节观察性研究概述
第二节横断面研究设计与分析
第三节病例-对照研究设计与分析
第四节队列研究设计与分析
第五节观察性研究报告规范（strobe）
【学习目标】
1．阐述观察性研究的基本概念及主要类别。
2．举例说明常用概率抽样方法的实施步骤、优势及局限性。
3．会用不同抽样方法获得的样本信息对相应的总体参数进行估计（难点）。
4．阐述病例-对照研究及队列研究的基本概念，or、rr及其假设检验的意义，并且能根据样本资料计算or或rr并进行假设检验。
5．理解分层分析的意义和方法。（难点）
6．理解剂量反应关系的意义和分析方法，根据所给资料进行剂量反应关系分析。
7．学会根据所需要的信息对不同研究的样本量进行测算（难点）。
第二章实验研究的设计与分析（共5节，计划视频长度75分钟）
第一节实验研究设计的三要素
第二节实验研究设计的四原则
第三节完全随机设计及对应的统计分析方法
第四节随机区组设计、析因设计及对应的统计分析方法
第五节交叉设计、重复测量设计及对应的统计分析方法
【学习目标】
1. 阐述设置对照及随机化的意义，能够根据研究目的和研究内容等选择适当的对照形式，并贯彻随机化原则，将研究对象分配到实验组和对照组。
2. 知道根据研究目的、处理因素的多少，并结合专业要求、物质支持等选择适合的设计方案。
3. 阐述样本含量估算的四要素并理解各要素的含义。
4. 知道几种常用设计类型的样本含量估算方法，并能根据所选择的设计方案，采用适合的样本含量估算方法计算样本含量。（难点）
5. 知道实验结果报告撰写的基本内容。
第三章临床试验的设计与分析（共6节，计划视频长度90分钟）
第一节临床试验概述与对照的选择
第二节随机化与盲法
第三节样本含量估计与多中心临床试验
第四节统计分析数据集与有效性评价
第五节安全性评价与数据管理
第六节临床试验报告规范（consort）
【学习目标】
1. 阐述“临床试验”的基本概念。
2. 简要说明新药临床试验的分期。
3. 知道多中心临床试验。
4. 知道中央随机化，举例说明常见的对照类型和盲法类型，知道如何实施盲法。
5. 知道常见的试验设计类型，能解释成组序贯设计和动态设计。（难点）
6. 简要说明三种分析数据集，知道几种缺失值处理方法，知道敏感性分析及临床试验统计分析的一般原则。
7. 知道优效性、等效性和非劣效性检验的基本思想和计算步骤，并能通过计算置信区间得出结论（难点）。
8. 知道非劣效性试验的样本含量估计。
第四章多重线性相关与回归（共5节，计划视频长度75分钟）
第一节多重线性回归概述及回归模型
第二节偏回归系数及回归方程的假设检验
第三节多重线性回归方程自变量的筛选
第四节多重线性回归的应用及前提条件
第五节多重线性回归应用的注意事项：哑变量、多重共线性及交互作用
【学习目标】
1. 举例说明结合散点图和专业知识建立的一个线性回归模型可如何应用于因素分析和预测问题。
2. 掌握偏回归系数的含义、标准化偏回归系数的作用和最小二乘法原则。
3. 阐述多重线性回归分析的四个基本前提假设，尤其是正态性和方差齐性针对条件分布而不是边际分布。
4. 阐述多重回归分析中假设检验的基本思想及划分各部分平方和的含义，能正确解释软件输出的统计推断结果。（难点）
5. 阐述决定系数、复相关系数、偏相关系数的概念。
6. 举例说明常用自变量筛选的方法和统计量，如校正决定系数、cp统计量的作用，知道逐步法变量筛选过程，并解释其意义。
7. 知道多重共线性问题的不良后果。
8. 知道含交互作用回归模型的形式和结果解释，结合实例能区分是否为同质资料的回归分析并正确给出相应分析策略。
9. 举例说明通过通径分析在多重线性回归中所得到的各变量直接效应与间接效应。（难点）。
第五章logistic回归分析（共5节，计划视频长度75分钟）
第一节logistic回归模型
第二节logistic回归的参数估计及假设检验
第三节条件logistic回归
第四节logistic回归的样本含量估算
第五节logistic回归的应用注意事项
【学习目标】
1. 阐述logistic回归参数估计的基本思想。
2. 知道logistic回归模型的基本结构、logistic回归系数的假设检验和区间估计方法。
3. 举例说明logistic回归参数的意义及其与优势比的关系。
4. 简要说明条件logistic回归与非条件logistic回归的适用条件及其应用以及logistic回归分析需注意的问题。
第六章寿命表（共4节，计划视频长度60分钟）
第一节简略现时寿命表
第二节去死因寿命表
第三节健康期望寿命表
第四节寿命表有关指标及分析
【学习目标】
1. 阐述现时寿命表和队列寿命表的数据特征。
2. 简要说明完全寿命表和简略寿命表的区别。
3. 知道全死因寿命表、去死因寿命表和健康期望寿命表的区别。
4. 阐述现时寿命表的编制原理。
5. 知道简略寿命表、去死因寿命表和健康期望寿命表的计算公式。
6. 知道与寿命表有关的指标概念定义及数学符号：平均存活年数、死亡率、死亡概率、生存概率、尚存人数、死亡人数、生存人年数、生存总人年数、期望寿命、出生期望寿命。（难点）
7. 举例说明我国或2个以上地区、不同年代的出生期望寿命（年）。
8. 知道去死因寿命表和健康期望寿命表编制思想和计算方法。
第七章生存分析（共4节，计划视频长度75分钟）
第一节生存分析概述
第二节生存率估计
第三节生存曲线比较
第四节cox比例风险回归模型
【学习目标】
1. 阐述“生存时间”的基本概念。
2. 简要说明“生存时间”为连续型变量，且通常不服从正态分布。
3. 举例说明可以用“生存时间”解释的医学观察结果（反应变量）和影响“生存时间”长短的解释变量（协变量）。
4. 阐述什么是删失数据，举例说明临床研究中出现删失数据的主要原因。
5. 当出现删失数据时，知道为什么不能用第四章介绍的方法直接计算“生存时间”算术均数和标准差。
6. 根据样本生存资料能计算死亡概率、生存概率和生存率。
7. 能够根据队列研究资料简要说明编制寿命表的基本步骤（难点）。
8. 阐述生存率和中位生存期的定义和计算方法。
9. 简要说明生存曲线的特点。
10. 简要说明cox回归模型的基本结构、比例风险假定和用途（难点）。
11. 阐述cox回归中rr的意义。
12. 知道生存曲线估计kaplan-meier法的基本计算步骤（难点）。
13. 知道生存曲线比较的log-rank检验的基本思想和计算步骤（难点）。
第八章meta分析（共5节，计划视频长度75分钟）
第一节meta分析概述
第二节meta分析的基本步骤及方法
第三节meta分析的偏倚及控制方法
第四节meta分析的常用统计软件及结果解读
第五节meta分析报告规范（prisma）
【学习目标】
1. 阐述“meta分析”的含义。
2. 简要说明“meta分析的用途”。
3. 简要说明“抽样偏倚”、“选择偏倚”和“研究内偏倚”。
4. 举例说明“漏斗图分析”和“失安全系数法”。
5. 学会“同质性检验”
6. 学会“固定效应模型”和“随机效应模型”的统计分析步骤（难点）。
四、评分标准
总分100分，其中期末考试占50%，单元测验占20%，单元作业占20%，讨论区占10%。60分及以上为及格，85分及以上为优秀。
五、证书要求
60分及以上获得证书，其中60~85分及获得及格证书，85分及以上获得优秀证书。
六、参考资料
课程参考书推荐：
方积乾. 《卫生统计学（第七版）》，人民卫生出版社，2013.8
方积乾. 《医学统计学与电脑实验（第四版）》，上海科学技术出版社，2012.6
郝元涛，邱洪斌.《医学统计学》，北京大学医学出版色，2013.12
方积乾. 《卫生统计学学习指导与习题集（第二版）》，人民卫生出版社，2014.3
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